Разовая задача
Подходит, когда нужно быстро спросить, проверить мысль, получить черновик или разобраться с чем-то здесь и сейчас.
Используйте, если задача не требует постоянного контекста.
Made on
Tilda
Урок 3
В этом уроке вы возьмете файлы из базы знаний и подключите их к проекту в ChatGPT или Claude, чтобы ИИ работал уже не с пустого места, а с вашим контекстом.
Создаем проект в ChatGPT или Claude
Подключаем 3-4 файла базы
Сравниваем ответ без базы и с базой
Разбираем, чем GPT-помощник отличается от проекта
Что будет в уроке
Вы увидите, как база знаний превращается из папки с файлами в рабочую среду: проект для контента, продукта, ресерча или другой регулярной задачи.
Чем проект отличается от обычного чата.
Как создать проект в ChatGPT и Claude.
Какие файлы из базы знаний подключать к проекту.
Почему не нужно загружать в проект все подряд.
Как сравнить ответ без базы и с базой.
Чем GPT-помощник отличается от проекта.
Как сохранить инструкцию проекта обратно в базу знаний.
Главная идея урока
Обычный чат подходит для разовой задачи. Проект нужен, когда у вас есть направление работы: контент, продукт, ресерч, запуск или операционные задачи.
В проекте можно держать инструкцию и подключать нужные файлы базы знаний. Тогда каждый новый запрос опирается не только на вашу фразу в чате, а на контекст: аудиторию, продукт, стиль, решения и материалы.
Сравнение
Эти форматы не заменяют друг друга. У каждого своя роль: разовая задача, рабочее пространство или помощник под повторяемую функцию.
Подходит, когда нужно быстро спросить, проверить мысль, получить черновик или разобраться с чем-то здесь и сейчас.
Подходит для направления работы: контент, продукт, ресерч, запуск. Внутри проекта есть инструкция и нужные файлы базы знаний.
Подходит, когда одна задача повторяется регулярно: редактировать текст, докручивать смыслы, собирать контент-план или анализировать аудиторию.
Файлы для проекта
Не загружайте в проект всю базу знаний. Выбирайте только те файлы, которые помогают выполнить конкретную работу.
Для постов, писем, сторис, прогревов и контент-планов.
audience.mdstyle.mdproduct.mdcontent.mdДля офферов, гипотез, упаковки, запусков и решений по продукту.
audience.mdproduct.mdresearch.mddecisions.mdideas.mdДля исследования аудитории, конкурентов, рынка и новых направлений.
audience.mdresearch.mdcompetitors.mdquestions.mdЕсли сомневаетесь, начните с 3-4 файлов. Протестируйте результат, а потом добавляйте новые материалы только по необходимости.
Промпты и инструкции
Используйте эти заготовки как стартовую точку. Дальше адаптируйте их под свой проект, аудиторию, продукт и стиль работы.
Ты помогаешь мне создавать и редактировать контент для моего проекта.
Работай на основе загруженных файлов базы знаний.
Учитывай:
- кто я и чем занимаюсь;
- кто моя аудитория;
- какие продукты я продвигаю;
- какой у меня стиль речи и письма;
- какие темы и форматы контента я использую.
Не пиши абстрактно и шаблонно.
Если для хорошего ответа не хватает контекста, сначала задай уточняющие вопросы.
Если видишь слабое место в идее или тексте, скажи об этом прямо.Напиши пост для Telegram о том, почему предпринимателям не стоит оставлять важные идеи и решения внутри чатов с ИИ.Сравни этот текст с моей базой знаний.
Скажи:
1. где он попадает в мой стиль и аудиторию;
2. где звучит слишком общо;
3. какие формулировки можно усилить;
4. какие 3 правки стоит внести в первую очередь.Ты редактор текстов в моем стиле.
Твоя задача - брать черновики и делать их яснее, точнее и ближе к моему голосу.
Используй загруженные файлы:
- style.md;
- audience.md;
- product.md.
Не переписывай текст в безликий маркетинговый стиль.
Сохраняй мою интонацию.
Убирай воду, клише и слишком общие формулировки.
Если мысль слабая или непонятная, сначала укажи на проблему и предложи варианты усиления.
Формат ответа:
1. Коротко: что не работает в исходном тексте.
2. Отредактированная версия.
3. Что изменено и почему.Оформи эту инструкцию проекта как Markdown-файл для моей базы знаний.
Файл должен называться project_content_instruction.md.
В начале добавь короткое описание: для какого проекта эта инструкция и как ее использовать.Домашнее задание
Главное в этом задании - увидеть разницу между обычным чатом и проектом, который работает с вашими файлами.
В следующем уроке добавим еще один слой системы - ресерч. Разберем, как собирать информацию из внешних источников и сохранять результаты исследований обратно в базу знаний.