Создадите папку базы знаний
На компьютере, в облаке или в Obsidian. Главное - чтобы это было отдельное место, куда вы будете складывать важное из работы с ИИ.
Made on
Tilda
Урок 2
В этом уроке вы начнете собирать свою базу знаний: папку с файлами о вас, проекте, аудитории, стиле, промптах, решениях и идеях.
Выгружаем важное из чатов
Создаем первые файлы базы
Делаем README для папки
Сохраняем промпты и выводы
Что будет в уроке
Вы увидите, как из обычных чатов, созвонов и заметок постепенно собирается база знаний, с которой потом можно работать в ChatGPT, Claude, проектах и агентах.
Почему важные решения не стоит оставлять внутри чатов.
Чем память ChatGPT отличается от базы знаний.
Какие материалы сохранять: промпты, идеи, решения, аудиторию, продукт, стиль.
Как организовать файлы по принципу “одна тема - один файл”.
Зачем нужны Markdown и README.
Как выгружать из чата главное в структуру будущих файлов.
Как использовать транскрибации созвонов, эфиров и консультаций.
Главная идея урока
В чате может родиться сильная идея, решение, промпт, описание аудитории или план запуска. Но если это остается только внутри переписки, через неделю это почти невозможно найти и использовать повторно.
База знаний нужна, чтобы ваши решения, материалы и выводы становились файлами. Эти файлы потом можно прикреплять к ChatGPT и Claude, загружать в проекты, использовать в GPT-помощниках и отдавать агентам.
Практика урока
После видео не нужно пытаться сразу собрать идеальную систему. Задача этого урока - сделать первый рабочий слой базы знаний.
На компьютере, в облаке или в Obsidian. Главное - чтобы это было отдельное место, куда вы будете складывать важное из работы с ИИ.
Например: about_me.md, audience.md,
prompt_library.md или communication_modes.md.
Это карта папки: что лежит внутри и зачем нужен каждый файл. README помогает ориентироваться и вам, и будущему ИИ-агенту.
Возьмете диалог, где был полезный результат, и попросите ИИ разложить его на будущие файлы: решения, идеи, промпты и вопросы.
Перенесете хотя бы один промпт, режим общения, вывод или идею из чата в базу знаний.
Мини-правила базы знаний
База знаний не должна быть идеальной. Но если соблюдать эти правила, с ней будет проще работать и вам, и любому ИИ-инструменту.
Не собирайте весь проект в один большой документ. Отдельно храните информацию о себе, аудитории, продукте, стиле, идеях и решениях.
В первых строках файла напишите, что внутри и как этот файл использовать. Так ИИ быстрее поймет назначение материала.
Используйте простой текст с заголовками и списками. Такой формат легко читать, прикреплять к чату и открывать в разных инструментах.
Если файлов несколько, добавьте файл-оглавление. В нем должно быть коротко написано, что лежит в папке и зачем нужен каждый файл.
Промпты из урока
Эти промпты помогут выгрузить важное из чата, создать первые файлы базы, разобрать транскрибацию и проверить структуру папки.
Давай выгрузим из этого чата все важное, что мы решили и придумали.
Раздели результат на будущие файлы для моей базы знаний:
1. Настройки общения с ИИ
2. Рабочие промпты
3. Идеи и выводы
4. Вопросы, к которым стоит вернуться
Для каждого файла предложи:
- название файла латиницей;
- короткое описание;
- структуру в Markdown;
- что именно из этого чата туда нужно перенести.Теперь создай готовое содержимое для первых трех файлов:
1. communication_modes.md
2. prompt_library.md
3. lesson_1_takeaways.md
Оформи каждый файл в Markdown.
В начале каждого файла добавь короткое описание: что это за файл и как его использовать.Проанализируй эту транскрибацию и вытащи из нее материалы для моей базы знаний.
Раздели результат на блоки:
1. Ключевые мысли
2. Формулировки клиента / аудитории
3. Боли и желания аудитории
4. Идеи для контента
5. Вопросы, которые стоит раскрыть отдельно
6. Решения или выводы, которые нужно сохранить
После этого предложи, в какие файлы базы знаний это лучше добавить.Я собираю базу знаний для работы с ИИ.
Вот список файлов и их краткое содержание:
[вставить README или список файлов]
Проверь структуру базы.
Скажи:
1. каких файлов не хватает;
2. какие файлы можно объединить;
3. где названия непонятны;
4. что будет неудобно для ИИ-агента;
5. что стоит добавить в README.Домашнее задание
Не доводите базу до идеала. Важно сделать первый шаг: создать папку, добавить несколько файлов и перенести туда хотя бы один результат из чата.
README.md.about_me.md, audience.md,
prompt_library.md или communication_modes.md.
В следующем уроке подключим эти файлы к проектам в ChatGPT и Claude и посмотрим, как меняется результат, когда ИИ работает с вашей базой, а не с пустого места.